多星协同智能任务规划方法及系统

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多星协同智能任务规划方法及系统
申请号:CN202411379881
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119273081A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多星协同智能任务规划方法及系统,涉及多星协同任务规划技术领域。本发明通过任务规划模型对输入序列进行处理,得到卫星任务规划方案;其中,任务规划模型包括嵌入层、编码器和解码器,嵌入层根据输入序列得到嵌入矩阵;编码器对嵌入矩阵进行双向编码,得到输出向量、隐藏状态和细胞状态;解码器依据编码器的输出向量,隐藏状态、细胞状态、输入序列和嵌入矩阵,通过LSTM和注意力机制进行节点选择,得到任务规划方案。本发明所构建的是基于序列到序列结构的任务规划模型,能够快速获得高质量的可行解,避免基于深度强化学习的启发式算法需要反复迭代优化的过程,解决了多星协同任务规划方法效率低的技术问题。
技术关键词
节点 注意力机制 编码器 序列 解码器 矩阵 规划系统 深度强化学习 启发式算法 数据获取模块 可读存储介质 程序 存储器 计算机 处理器