基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法

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基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法
申请号:CN202411380617
申请日期:2024-09-30
公开号:CN118887572B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法,包含:确定漂浮物的监测位置;训练漂浮物和水面识别模型M;确定水面漂浮物监测空间区域和水位标定点;对当前图像进行图像异常判定,基于当前图像进行监测位置异常校验;基于当前图像和水位标定点,计算当前水位高程WL;获得漂浮物像素坐标点集FP;利用当前水位高程下的水面漂浮物监测平面区域和漂浮物像素坐标点集FP,通过透视变换计算漂浮物占比面积;对异常预警进行异常处置。本发明提供的基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法,实现了漂浮物密集程度的有效量化评估。
技术关键词
水面漂浮物 像素 图像分类识别 图像分类算法 语义分割技术 无人机 特征匹配方法 偏差 特征点 坝体 相机 镜头 视频 矩阵 坐标系 时间段 云台