一种基于WGAN-GP和GPR-Q的极端场景下调度不确定性快速量化方法
申请号:CN202411380743
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119204102A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于WGAN‑GP和GPR‑Q的极端场景下调度不确定性快速量化方法,包括以下步骤:获取风光、用户侧电热负荷的历史数据集及对应气象数据集,对数据进行预处理确定极端场景集;搭建WGAN‑GP模型生成极端场景数据,扩充极端场景集;建立并求解极端场景下的综合能源系统调度模型;将气象数据集和机组出力导入GPR模型得到调度结果;本发明可为调度人员提供更为合理且有效的调度方案,能够很好地解决极端场景下的综合能源系统快速精确调度问题。
技术关键词
综合能源系统调度
热电联产机组
出力场景
GP模型
生成器网络
数据
随机噪声
生成对抗网络模型
样本
量化系统
代表
气象
负荷
风光
燃气锅炉效率
训练集
协方差矩阵