一种大型预制T梁强度预测模型、方法、系统和可读介质

本发明涉及生产管理和机器学习技术领域，尤其是一种大型预制T梁强度预测模型、方法、系统和可读介质。本发明提出的大型预制T梁强度预测模型的构建方法，基于深度神经网络构建强度预测模型，结合改进蝴蝶算法对强度预测模型的权重进行优化，精确地捕捉混凝土强度与生产线施工参数之间的复杂关系，为混凝土结构的评估提供了更为可靠的预测结果。通过应用改进蝴蝶算法优化深度神经网络，预制企业能够优化生产计划，提高生产效率，降低成本，并确保预制T梁的质量和安全性。本发明中通过优化蝴蝶算法的局部搜索策略，显著提升了种群迭代的收敛速度和精度，同时降低了陷入局部最优解的风险。