面向边缘计算的分发任务自适应负载预测方法、系统及介质
申请号:CN202411381497
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119110350A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向边缘计算的分发任务自适应负载预测方法、系统及介质,随着移动数据流量的爆发式增长,传统的资源配置方式难以应对内容分发的质量需求,常导致大规模无效的数据传输,进而影响服务质量。本发明提出了一种利用边缘计算的发任务自适应负载预测系统,通过在网络边缘节点进行内容缓存和智能化资源分配,显著减少数据传输延迟并提高响应速度。系统通过历史业务数据的增量式表述,驱动本地工作量预测,并引入了一种基于Transformer架构的位置信息编码方式,有效识别并处理负载变化中的关键特征,从而提高边缘设备资源利用率,实现对边缘设备的高效管理。
技术关键词
负载预测系统
负载预测方法
序列
绘图模块
模型训练模块
信息编码方式
资源配置方式
网络边缘节点
注意力机制
元素
旋转变换矩阵
数据传输延迟
滑动窗口
训练集
索引
重构矩阵