一种智能交通监测系统事故识别模型训练方法
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一种智能交通监测系统事故识别模型训练方法
申请号:
CN202411381672
申请日期:
2024-09-30
公开号:
CN119360321A
公开日期:
2025-01-24
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种智能交通监测系统事故识别模型训练方法,智能交通监测系统中多功能智能传感设备采用三轴加速度传感器监测高速公路振动信息,采集到的数据上传至云端数据服务器中,进行道路事故识别模型训练。通过数据增强:解决因为发生事故的数据集较少,导致采集到的数据集中,进而导致训练道路事故识别模型时,训练样本数据不足、样本数据不具备代表性的问题,采用变分自编码器进行事故样本数据增强,进而实现快速训练迭代交通监测系统事故识别模型的目的。
技术关键词
智能交通监测系统
识别模型训练方法
智能传感设备
支持向量机训练
三轴加速度传感器
训练样本数据
群体智能优化算法
变分模态分解算法
数据服务器
群体智能算法
支持向量机算法
滑动窗口方法
参数
编码器
车道