一种基于预训练语句表征模型选取专家的项目评审方法

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一种基于预训练语句表征模型选取专家的项目评审方法
申请号:CN202411381853
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119578733A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预训练语句表征模型选取专家的项目评审方法,包括如下步骤:S1)采集评审专家名单以及对应的专家数据,建立评审专家库;S2)获取待评审项目的申报书进行形式审核,对通过形式审核的项目进行受理,采集项目数据并建立待评审项目库;S3)对每个待评审项目,采用基于预训练语句表征模型对项目数据和专家数据进行相似度匹配得到选中的专家候选名单集;S4)根据预设的项目评审所需专家人数,向选中的候选专家发出邀请;如果候选专家拒评或者接收邀请后未按时提交评审意见;则继续从专家候选名单集自动增补进行邀请,直至满足项目评审完成人数。本发明使得抽取结果更为精准高效,大大提升评审组织效率,提高评审的公平性。
技术关键词
项目评审方法 语句 排序算法 集成电路布图设计 关键词 数据 字段 植物新品种 语义 统计特征 文本 自然语言 医疗器械 对象 词典 周期 证书 论文 会议