摘要
本发明公开了一种基于LightGBM的烟叶烘烤状态识别方法，包括：S1，获取烟叶烘烤过程中的烘烤数据，所述烘烤数据包括烟叶图像、温湿度和烟叶重量变化数据；S2，将所述烘烤数据经过特征提取及派生处理，得到异构多维特征数据；S3，对所述异构多维特征数据进行预处理得到样本数据；S4，将样本数据经过相似性及重要性处理后，输入到对应的LightGBM模型中，并把模型输出的结果作为第二层聚类模型的输入数据，第二层模型的输出结果作为烟叶的烘烤状态；本发明不仅能有效的解决输入模型的数据类别较少导致的识别准确率较低的问题，也能解决因为数据利用不充分导致的模型泛化性较低的问题。
