一种注塑工艺参数多目标优化方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种注塑工艺参数多目标优化方法
申请号:CN202411384693
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119538702B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种注塑工艺参数多目标优化方法,首先基于Moldflow仿真分析和CCF获得仿真结果数据集;然后采用NGO‑XGBoost构建注塑成型质量优化模型;然后利用SHAP法对NGO‑XGBoost模型进行解释分析,获得每个优化设计变量对预测质量优化目标的重要性以及正负影响,通过MOMVO进行多目标寻优得到Pareto前沿;最后通过CRITIC‑TOPSIS评价法确定工艺参数优组合。本发明能够实现有效降低ABS塑料注塑成型塑件的翘曲变形量和体积收缩,进而获得高质量的ABS塑件产品,可以为获取ABS塑料注塑成型最优工艺参数组合提供理论依据和数据支持。
技术关键词
XGBoost模型 注塑工艺 ABS塑料 可视化功能 超参数 正则化参数 变量 仿真分析 样本 控制权 算法 节点 复杂度 定义 摘要 数据 轮盘 逻辑 指标
系统为您推荐了相关专利信息
数据筛选方法 非易失性存储介质 答案 数据筛选系统 自然语言推理
漂移误差 协方差矩阵 高斯混合模型 K均值聚类算法 误差补偿方法
时间卷积网络 阶段 断路器故障诊断 支持向量机 距离控制
数据轻量化方法 林业遥感 特征提取网络 图像分类网络 编码器
客户 评估优化方法 集成学习模型 数据 风险