摘要
本发明公开了一种基于穿戴设备的人体健康监测方法,包括:S1,获取目标对象的生理数据;S2,对生理数据添加健康状态标签;将生理数据按照采集的时间转化为时间序列,记为生理时间序列;S3,对生理时间序列进行数据增强处理,使用贝叶斯方法和信息熵来评估增强后的生理时间序列;S4,对生理重建序列进行评估,确定生理重建序列的重建效果;S5,对生理重建序列进行特征提取,将提取的特征输入到双向长短记忆网络,得到生理重建序列的分类结果。本发明的有益效果为提高了数据处理和分类的效率,提高了健康状态监测的可靠性和实用性。