一种考虑绿电机组参与的机组组合生成对抗模仿学习方法
申请号:CN202411385176
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119204115A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种考虑绿电机组参与的机组组合生成对抗模仿学习方法,属于电力系统运行与规划技术领域,包括:S1,建立安全约束机组组合专家系统;S2,建立安全约束机组组合生成器网络模型;S3,建立安全约束机组组合判别器网络模型;S4,进行安全约束机组组合生成对抗模仿学习网络模型训练。本发明可用于绿电机组参与下的电力现货市场快速出清计算,为促进电力现货市场以及绿电交易市场全面开放提供技术支撑。
技术关键词
模仿学习方法
生成器网络
神经网络模型
网络模型训练
专家系统
模型驱动方法
概率密度函数
梯度下降法
火电机组启停
机组组合模型
混合整数规划
断面潮流
电力系统
策略
参数
计数器
因子