基于SABO-ELM模型的锂离子电池剩余寿命预测方法及相关装置

本发明公开了基于SABO‑ELM模型的锂离子电池剩余寿命预测方法及相关装置，属于电池寿命预测技术领域，所述方法包括获取锂离子电池的电量增量曲线，通过所述电量增量曲线提取得到健康因子；评估所述健康因子与锂离子电池容量之间的相关性强度后，筛选出显著相关健康因子；采用减法平均算法对极限学习机的权值和偏置阈值进行优化后，将所述显著相关健康因子输入至所述极限学习机中训练得到SABO‑ELM模型，通过所述SABO‑ELM模型预测锂离子电池剩余寿命。本发明能够提高锂离子电池RUL预测的精度。