基于多头注意力机制的充电站长短期用电预测方法
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基于多头注意力机制的充电站长短期用电预测方法
申请号:
CN202411387053
申请日期:
2024-09-30
公开号:
CN119275826A
公开日期:
2025-01-07
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多头注意力机制的充电站长短期用电预测方法,包括:选取充电站用电数据集;对所述数据集进行处理,得到处理后的数据集;将处理后的数据集加载到用电预测模型,通过用电预测模型进行运算,输出运算结果;根据运算结果计算用电预测模型损失,对用电预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;利用训练好的预测模型进行充电站的用电预测,得到用电预测结果。本发明能够对蕴藏在数据中的复杂数据模式进行处理,对数据中的重要部分赋予更高的权重,从而实现更为准确的预测。
技术关键词
多头注意力机制
充电站
LSTM模型
数据
滑动窗口
前馈神经网络
索引
线性
神经网络模型
记忆单元
编码
序列
矩阵
元素
定义
标志
训练集
节点
表达式