一种基于压缩感知的稀疏恢复方法、设备及存储介质

本申请公开了一种基于压缩感知的稀疏恢复方法，该方法包括：S1获取观测信号和测量矩阵、目标信号的稀疏度，获取迭代误差阈值；S2对相关数据进行分析，标记目标信号的关键特征；S3构建信号评估模型，获取第一估计信号和测量矩阵的转置与观测信号的向量积位置序列的支撑集，获取迭代步长；S4将迭代步长带入迭代公式，获取第二估计信号；S5若第二估计信号与第一估计信号之间的误差不大于迭代误差阈值，则终止迭代，目标估计信号即为第二估计信号；否则将第二估计信号作为第一估计信号，回到步骤S3。本发明还公开了一种基于压缩感知的稀疏恢复相应的设备及存储介质。本发明提供的一种基于压缩感知的稀疏恢复方法能够提高收敛速度和估计精度。