一种基于视觉识别的电池外观异常检测系统及方法

本发明公开了一种基于视觉识别的电池外观异常检测系统及方法，属于电池异常检测技术领域。本发明通过利用摄像机拍摄电池的外观图像，传感器采集电池的环境信息，提取数据库中电池的基础信息，构建电池的三维外观模型，生成电池外观对比图像；对电池的历史外观图像和历史环境信息进行解析，构建图像质量评估模型和图像评估与环境关联模型；对电池实时外观图像进行图像质量评估，实时调整照明设备参数；将电池实时外观图像与电池外观对比图像进行对比，确定异常区域；基于异常区域对比数据库，生成异常检测结果，对用户进行提示与报警。提高电池外观异常检测的准确性和稳定性，有效地保障用户的资产安全。