摘要
本发明涉及人工智能领域，公开了一种船舶火灾检测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过构建船舶火灾检测网络LFADF‑Net，将船舶火灾训练数据集输入所述船舶火灾检测LFADF‑Net网络；根据所述船舶火灾训练数据集，通过基于像素的损失函数对所述船舶火灾检测LFADF‑Net网络中的参数进行优化训练，得到训练好的LFADF‑Net船舶火灾检测网络模型；采集目标船舶的视频数据；通过所述训练好的LFADF‑Net船舶火灾检测网络模型对所述目标船舶的视频数据进行火灾特征提取和船舶火灾检测，获得船舶火灾检测结果，该LFADF‑Net船舶火灾检测网络模型的计算效率高，能够实时并准确的检测舰船整个阶段火灾。
