摘要
本发明公开了一种检索增强生成的方法,涉及自然语言处理技术领域,包括以下流程:初步检索:首先,基于用户输入的查询,使用关键词匹配、TF‑IDF算法或BM25算法从预设的外部知识库中进行初步检索。初步检索阶段主要目的是快速筛选出与用户查询相关的文档集合。精细过滤:在初步检索得到的文档集合基础上,采用自然语言处理技术对文档内容进行语义分析,动态权重调整:在检索过程中,系统会根据用户的历史查询记录和点击行为动态调整检索权重。例如,对于用户常关注的主题或关键词,系统将赋予更高的权重,从而优化检索结果。检索结果排序:最终,系统根据文档的相关性评分对检索结果进行排序,并将最符合用户查询意图的文档呈现给生成模块使用。