拍摄与姿态识别方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种拍摄与姿态识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将服装图像输入预置的外观提取网络，得到服装特征向量集；将实时图像输入预置的YOLO模型，得到目标人物截取图像，预置的YOLO模型为通过服装特征向量集训练好的；通过预置的MMpose的姿态识别模型对目标人物截取图像进行姿态分析，生成姿态关键点和关键点坐标，根据姿态关键点和关键点坐标生成姿态特征向量集；将服装特征向量集和姿态特征向量集输入参数匹配模型，根据服装特征向量集确定第一拍摄参数，以及根据姿态特征向量集确定第二拍摄参数；将姿态特征向量集和预设的目标特征向量集确定拍摄时刻；在拍摄时刻，根据第一拍摄参数和第二拍摄参数对目标人物进行拍摄。