基于ASM与GANs的沙尘图像无配对学习仿真方法

本发明提出一种基于ASM与GANs的沙尘图像无配对学习仿真方法，采用基于ASM和GAN的无配对学习网络进行沙尘图像渲染，其中，采用深度估计网络建立ASM模型并采用生成对抗网络分别进行图像增强，再通过无参考图像融合策略将两个网络生成的图像进行融合。