一种基于深度学习的旅游数据分析方法及系统

本发明涉及数据分析领域，特别是一种基于深度学习的旅游数据分析方法及系统。通过获取物联网设备中的初始旅游数据，对初始旅游数据进行数据预处理，利用卷积神经网络与循环神经网络相结合的模型架构对标准旅游数据进行特征提取，通过融合多种深度学习算法构建旅游数据的分析模型对特征旅游数据进行分析，分析至少包括游客的旅游偏好分析、旅游高峰时段、景点热度随时间的变化规律、不同地区游客的消费模式分析，结合聚类算法对游客进行细分，将旅游行为特征群体通过AR虚拟增强现实展示，并根据用户需求进行实时动态调整。可以综合多种数据源，特别是融合社交媒体和物联网设备数据，提供更全面的旅游数据视角。