基于Realtime-Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备

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基于Realtime-Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备
申请号:CN202411437481
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119421044B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Realtime‑Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备,包括如下步骤:实时获取摄像头取景画面作为输入图像;输入图像输入至预训练的构图规则分类模型,进行多尺度特征图提取,并基于多尺度特征图预测输入图像的构图规则类别;输入图像输入至预训练的RT‑DETR模型进行原始特征提取,并对提取的原始特征进行堆积填充预测,得到原始图像的边界扩展特征,基于原始特征和边界扩展特征,联合对应的构图规则类别预测生成构图框;根据构图框和输入图像的位置坐标生成取景指引,实时显示在摄像头的取景画面中。本发明将构图原理集成到摄影指导中,实现了原始图像边界之外的帧预测,实时为用户提供摄像机调整建议,拍摄出符合目标美学要求的照片。
技术关键词
构图规则 多尺度特征 画面 模型预训练 语义特征 YOLO模型 坐标 VGG网络 对象 电子设备 图像获取模块 引导系统 对比度 图像像素 处理器通信 尺寸 场景