一种基于深度学习的皮带跑偏检测方法

本发明属于检测方法技术领域，具体涉及一种基于深度学习的皮带跑偏检测方法，包括下列步骤：算法接入实时视频流进行处理，每一帧视频图像经过算法处理，得出当前帧是否存在皮带偏移想象；若连续10帧内都出现偏移，则进行皮带跑偏报警；计算得到皮带的跑偏偏移率K；网络基于传统UNet网络进行修改，网络的最终输出572*572*4的特征。本发明针对有托锟的皮带、无托锟的皮带两种情形都进行了对应的处理，保证了方法的普适性和完整性。本发明能够实现对皮带跑偏行为的高效监测和预警，为企业生产提供更加可靠和安全的保障。