一种基于紧凑二值编码学习的手指静脉识别方法

一种基于紧凑二值编码学习的手指静脉识别方法涉及模式识别和图像处理技术领域。该方法包括如下步骤：提取手指静脉纹理差分向量、学习映射函数、映射及特征整合、计算并拼接逐块直方图、特征匹配、手指静脉识别。现有算法存在两个主要缺陷：(1)当前多数方法高度依赖于丰富的先验知识库，这种依赖性不仅增加了实现的复杂性，还容易受到不利因素的显著影响；(2)现有手指静脉数据库的样本量较小，基于深度学习的手指静脉识别方法在实际应用中受到了限制。本发明可以在少样本条件下有效提高手指静脉识别的识别准确率，同时自适应性和泛化性较强。因此，本发明具有一定的应用价值和意义。