基于多波长光源的面部视频判别中医脉象的系统及方法

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基于多波长光源的面部视频判别中医脉象的系统及方法
申请号:CN202411440026
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119279529A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗及信息技术领域,具体涉及一种基于多波长光源的面部视频判别中医脉象的系统及方法。视频采集模块采集不同波长光源下的面部视频,通过视频预处理模块将视频裁剪为固定帧数和大小的图像,利用波形提取模块结合深度神经网络提取检测面部感兴趣区域的粗糙信号,使用多种滤波器滤波后经波形融合单元获得融合表征信息,经脉象识别模块结合深度神经网络判别脉象八要素,同时进行八要素的预测,将判别错误数据送入模型升级模块重新训练从而实现模型闭环化。本发明能够获得经过滤的多波长脉搏波,提高对面部脉搏信息提取的针对性,进一步提取面部深层的脉象信息,结合深度神经网络提高了脉象诊断的准确率。
技术关键词
多波长光源 中医脉象 视频拍摄单元 视频采集模块 集合经验模态分解 面部 辨识模块 深度神经网络模型 交叉注意力机制 滤波单元 波形 信号 采集单元 深度神经网络检测 多任务
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调节能力评估方法 集合经验模态分解方法 长短期记忆网络 电采暖设备 气象
高灵敏度传感 特种设备 经验模态分解算法 微型加速度传感器 超声波传感器阵列
浓烟环境 判别算法 成像特征 热成像 视频采集模块
传输控制方法 高清 无损压缩技术 解码视频数据 生成编码视频数据
再生骨料混凝土 互补集合经验模态分解 超声波 试件内部缺陷 去噪方法