基于数据分析的电梯故障预测方法、电子设备及介质

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基于数据分析的电梯故障预测方法、电子设备及介质
申请号:CN202411440537
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118954229B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数据分析的电梯故障预测方法、电子设备及介质,涉及数据分析的技术领域,基于数据分析的电梯故障预测方法包括以下步骤,建立第一映射关系和第二映射关系,计算第二稳定度和第二准确度,得到对应的第二电机运行效率和第二电机控制状态,计算得到临界电机数据,构造故障预测模型预测当前电机数据的故障时间。本发明通过对电机和轿厢数据的深度分析,建立映射关系,提升预测精度,通过预测电机故障时间提高电梯的使用可靠性,通过及时发现处理问题,有效减少设备磨损,从而延长电梯的使用寿命,降低整体维护成本,提高故障预测能力,减少由于设备故障导致的安全事故风险,对设备管理和决策提供了科学依据,促进实现智能化管理。
技术关键词
电梯故障预测方法 电机运行效率 临界电机 数据 轿厢 故障预测模型 传感器 容许误差 y轴差值 脉冲 坐标 顶点 加速度 时序 误差距离 因子 多元回归分析 关系