一种基于双光融合的目标缺陷检测方法及系统

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一种基于双光融合的目标缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411440647
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119379634A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于双光融合的目标缺陷检测方法及系统,其包括如下步骤:构建综合损失函数;利用目标检测损失、综合损失对应对目标缺陷检测模型、双光融合模型进行迭代训练,且对应输出双光融合模型以及目标缺陷检测模型;进行图像配准;通过双光融合模型输出双光融合图像;将双光融合图像输入目标缺陷检测模型,并输出目标缺陷检测结果。本发明通过构建包含有缺陷检测损失的综合损失函数,使得双光融合模型不仅可以关注融合图像的视觉质量,还可以关注对目标缺陷检测至关重要的特征,以实现两个模型的联合训练和同步优化,确保两个模型在训练过程中能相互学习和适应,由此极大提升了模型整体的性能。
技术关键词
缺陷检测方法 可见光图像 检测损失 图像配准 检测模型训练 模型训练模块 缺陷检测系统 样本 定义 重构 标签 场景 参数 视觉
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多视角 可见光图像 最佳特征 回归算法 图像识别检测技术
图像检测模型 多部件 输电线路异物检测 语义 绝缘子
基床表层 缺陷检测方法 无砟轨道路基 仿真模型 数值模拟方法
表面缺陷检测方法 像素点 连续性 终端 迪杰斯特拉算法
缺陷检测方法 建筑外观 三维避障 无人机 激光雷达点云