结合点云和图像特征的手写字符识别方法、装置及介质

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结合点云和图像特征的手写字符识别方法、装置及介质
申请号:CN202411440737
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119360396A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种结合点云和图像特征的手写字符识别方法、装置及介质,所述方法包括:获取手写字符的点云数据和图像数据;根据所述点云数据和图像数据进行特征提取,得到点云特征和图像特征;将所述点云特征和图像特征进行特征融合,得到综合特征;根据所述综合特征进行字符识别,得到手写字符识别结果。本申请提出一种结合点云和图像特征的手写字符识别方法,通过结合点云和图像特征的手写字符识别,可以大大提升处理复杂背景、模糊文字、不同字体和书写风格的场景能力,识别结果的准确性得到了大幅增强,提升了各行各业的工作效率。
技术关键词
手写字符识别方法 结合点 手写字符识别装置 神经网络模型 多分类器 特征提取模块 点云特征提取 辅助分类器 图像特征提取 可读存储介质 多层感知机 数据获取模块 融合方法