基于降噪扩散概率模型的驾驶行为分类方法、装置及产品

本发明提供了一种基于降噪扩散概率模型的驾驶行为分类方法、装置及产品，涉及数据处理技术领域。方法包括：获得携带驾驶行为标签的样本脑电信号；将样本脑电信号输入编码器进行编码得到样本编码结果；对样本脑电信号进行扩散处理得到带噪样本脑电信号；将带噪样本脑电信号输入降噪扩散概率模型得到去噪样本脑电信号；将去噪样本脑电信号和样本编码结果输入解码器得到样本解码结果；将样本解码结果输入分类器得到对应的驾驶行为分类结果；根据对应的驾驶行为分类结果和对应的驾驶行为标签，对驾驶行为分类模型进行训练，得到训练完毕的驾驶行为分类模型，以用于对待分类脑电信号进行驾驶行为的预测，从而提升了驾驶行为分类的准确性。