一种基于人工智能的自杀风险评估方法、系统及计算机存储介质

本发明涉及一种基于人工智能的自杀风险评估方法、系统及计算机存储介质，方法包括：获取目标人员的脑部MRI数据信息；将所述脑部MRI数据信息载入至训练好的神经网络提取模型，以提取目标人员对应的脑部MRI数据信息的编码特征向量；将所述脑活动特征向量输入至风险因素评估模型，以得到目标人员的风险评估结果。通过改进的算法和数据处理流程，精确捕捉脑部活动的空间和时间模式，另一方面减少了对受试者主观报告的依赖，通过直接从神经影像数据中提取信息，提高了评估的客观性和准确性。能够有效地避免传统问卷由于受试者隐匿性问题而产生的数据不准确性，为自杀预防提供了一个更为可靠的工具。