一种基于自然语言处理的文本智能分析方法与系统

本发明涉及技术领域，特别涉及一种基于自然语言处理的文本智能分析方法与系统。该基于自然语言处理的文本智能分析方法，利用爬虫技术爬取对应网站数据，进行数据清洗，清除文本噪音，并规范数据格式，对文本进行真实数据填充；以双向编码器表示变换BERT为基石，结合双向长短期记忆网络BiLSTM与条件随机场CRF，构建命名实体识别模型；训练命名实体识别模型，加载训练后的模型，对新输入文本进行命名实体识别，输出实体及其类别标签。该基于自然语言处理的文本智能分析方法与系统，能够自动化提取关键信息，不仅提高了处理效率，而且提升了关键信息提取的准确率，降低人为错误的风险，拓展了应用范围，改善了用户体验。