摘要
本发明公开了基于产业园平台的数据挖掘方法及系统，包括从产业园平台获取原始数据并进行预处理，通过神经网络将预处理后的数据来生成新的输出数据；根据生成新的输出数据，通过自回归模型分析历史数据点来预测未来的值，再通过扩散模型分析和预测数据在不同维度上的动态变化；建立预设的知识图谱与产业园平台数据库之间的映射关系，将输出的数据与预设的知识图谱中的知识项进行匹配，确定与输出的数据相匹配的知识项；本发明通过引入神经网络、自回归模型和扩散模型，显著提高了对时序数据和多维度数据的分析精度，利用知识图谱与产业园平台数据的深度融合，增强了数据分析的实用性和可解释性，实现智能数据挖掘。
