摘要
本发明公开了一种变压器油中气体高精度光声光谱监测方法,涉及变压器油气监测技术领域,包括以下步骤:构建光声光谱检测系统,对变压器油中的气体进行采样,获取气体的光声光谱数据,其中,光声光谱检测系统包含近红外可调谐光纤激光器、光声池、锁相放大器、数据采集系统;对采集到的光声光谱数据进行预处理,并从预处理后的光声光谱数据中提取故障诊断相关的特征;利用化学计量学方法对混合气体的光声光谱数据进行解耦。本发明通过实时采集和分析变压器油中的气体光声光谱数据,及早发现变压器内部的异常情况,结合化学计量学和机器学习算法对混合气体光谱数据进行解耦和分离,准确地识别和定量分析各种气体组分。