基于人工智能的肿瘤疾病风险预测与药物筛选方法和系统
申请号:CN202411443510
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118969290B
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的肿瘤疾病风险预测与药物筛选方法和系统,涉及肿瘤疾病风险预测技术领域,为了解决现有技术中无法根据患者的肿瘤情况进行针对性药物推荐的问题。本发明通过确认肿瘤的发生风险、进展风险、治疗反应风险的程度,实现了对患者肿瘤风险的精准分层,通过精准的风险分层和个性化的药物推荐,可以减少不必要的医疗资源浪费,使有限的医疗资源得到更为合理的配置和使用,个性化的药物推荐有助于患者获得更为适合的治疗方案,从而提高治疗的效率和效果,利用卷积神经网络和循环神经网络分别对图像数据和文字数据进行深度处理,有效提取了各自领域的关键特征。
技术关键词
像素点
风险预测模型
肿瘤
药物筛选方法
对比度
校正
亮度
疾病风险预测技术
偏差
数值
高通量测序方法
神经网络对图像
患者医疗数据
差异表达分析