一种模型训练方法、语义识别方法、装置及电子设备

本申请提供一种模型训练方法、语义识别方法、装置及电子设备，用于改善无法兼顾业务上对准确率和召回率之间的平衡的问题。该方法包括：使用预设关键词对待处理的多个用户文本进行匹配识别，获得已识别用户文本和未识别用户文本；对未识别用户文本进行随机采样，获得采样用户文本；使用大语言模型根据预设关键词对已识别用户文本和采样用户文本进行识别筛选处理，获得筛选后的用户文本；对筛选后的用户文本进行语义对齐标注，获得筛选对齐标注；以筛选后的用户文本和预设关键词为训练数据，以筛选对齐标注为训练标签，对小网络模型进行训练，小网络模型的模型参数少于大语言模型的模型参数。