一种应用于供应商评价的多源数据处理方法和系统
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一种应用于供应商评价的多源数据处理方法和系统
申请号:
CN202411444157
申请日期:
2024-10-16
公开号:
CN118967202B
公开日期:
2025-01-24
类型:
发明专利
摘要
本发明提出了一种应用于供应商评价的多源数据处理方法和系统。属于数据融合处理技术领域,所述方法包括:对不同来源的多源数据进行收集,并对收集到的多源数据进行预处理;根据供应商评价需求,确定主数据源以及相关数据源,基于预设的数据筛查规则,从主数据源中进行有效数据提取,并将提取的有效数据与相关数据源中的数据进行关联。通过对不同来源的数据进行收集和预处理,确保了数据的质量。
技术关键词
数据处理方法
评价算法
动态调整机制
命名实体识别模型
融合算法
权重分配机制
数据处理模型
融合策略
指标
机器学习模型
校验机制
分层存储结构
趋势预测系统
搜索引擎技术
数据更新频率
集成学习方法
模糊综合评价
评价方法