一种面向金融领域知识图谱构建的实体关系抽取方法及系统

本申请提供一种面向金融领域知识图谱构建的实体关系抽取方法及系统。其中，获取金融领域的原始文本数据；利用预训练的自然语言处理模型对所述预处理后的文本进行实体识别，以确定所述文本中的实体及其实体类型；使用依存句法分析技术确定所述实体之间的依存关系；根据所述依存关系抽取实体间的潜在关系，并构建关系候选集合；对所述关系候选集合中的每一对实体及其关系进行评分，以确定所述关系候选集合中实体间的关系强度；将评分结果高于预设阈值的关系添加到金融领域的知识图谱中。本申请提供的技术方案能够提高实体关系抽取效率及精度。