一种基于机器学习的汽车空调动力性能分析方法及系统

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一种基于机器学习的汽车空调动力性能分析方法及系统
申请号:CN202411444773
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119322980A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析领域,具体为一种基于机器学习的汽车空调动力性能分析方法及系统,所述系统包括汽车空调动力影响因素数据采集模块、最终随机森林模型构建模块、参数调优模块、第一汽车空调动力性能等级判定模块以及第二汽车空调动力性能等级判定模块;通过采集的汽车空调动力影响因素数据集训练随机森林模型,将待检测汽车空调动力影响因素数据输入最终随机森林模型进行分类,得到第一汽车空调动力性能等级,并计算待检测汽车空调的降温速度,分析得到第二汽车空调动力性能等级,判定最终待检测汽车空调动力性能等级,实现汽车空调动力性能分析,保证了分析结果的准确性和可靠性。
技术关键词
检测汽车空调 随机森林模型 性能分析方法 动力 CART算法 矩阵 数据采集模块 决策树模型 节点 速度 灰狼优化算法 智能优化算法 样本 数据采集设备 参数 树根 周期