一种网站敏感词的智能识别方法、系统及存储介质

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一种网站敏感词的智能识别方法、系统及存储介质
申请号:CN202411446245
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119312789A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种网站敏感词的智能识别方法、系统及存储介质。所述网站敏感词的智能识别方法包括,S1:网站文本数据采集,网站数据采集阶段,对网站原始数据进行采集、全量实时采集所录入网站的源码数据;S2:网站文本数据预处理,网站数据采集完成后,对数据进行预处理;S3:网站文本敏感词智能识别,通过构建神经元模型实现人工神经网络算法,自动快速识别文本中的敏感词信息。借助人工神经网络算法进行迭代自组织特征提取,自动识别敏感信息,具有较高精度的识别能力,提高网站敏感词检出率和准确率;保持高吞吐和低延迟,提高检测效率,保证时效性。
技术关键词
智能识别方法 人工神经网络算法 文本 计算机程序指令 信息处理网络 网站敏感词 智能识别系统 节点数 可读存储介质 智能模块 数据安全 样本 阶段 时效性 队列