金融知识问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本申请公开了一种金融知识问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请涉及人工智能技术领域，该方法包括：响应于用户提问指令，获取用户问题，对用户问题中的金融知识术语进行解释，得到目标问题；将目标问题输入至向量模型，得到与目标问题相关的目标金融知识文档切片，其中，向量模型是以样本金融问题和样本金融知识文档切片为模型输入数据，以基于样本金融问题与样本金融知识文档切片之间的真实相关性构建的标签数据为模型训练标签进行训练得到的；基于目标问题和目标金融知识文档切片构建引导文本，并将引导文本输入至大语言模型，得到目标问题的答复结果。本申请能够提升基于大语言模型的金融知识问答系统的准确性。