一种电力设备放电隐患识别方法及相关装置

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一种电力设备放电隐患识别方法及相关装置
申请号:CN202411447532
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119314109A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种电力设备放电隐患识别方法及相关装置,该电力设备放电隐患识别方法包括获取目标设备的火灾样本图像和故障信息;构建目标设备的深度神经网络模型,基于所述目标设备的历史火灾样本图像训练构建的深度神经网络模型;基于训练好的目标设备的深度神经网络模型对当前火灾样本图像进行检测,确定目标设备的火灾隐患的位置以及火灾隐患识别结果。本公开通过目标设备的历史火灾样本图像训练构建的目标设备的深度神经网络模型,进而确定火灾隐患的位置以及火灾隐患识别结果,有利于及早发现电气设备中的局部过热和处于隐蔽位置的火花放电现象。
技术关键词
深度神经网络模型 火灾 电力设备 识别方法 样本 图像 闪烁频率 诊断模块 存储器 识别装置 处理器 电气设备 电子设备 纹理 形态 数据 颜色 基础