摘要
本发明涉及一种基于异构图模型的飞机维修机位调度方法,涉及飞机维修智能调度技术领域。方案中,获取包括维修机位特征向量、维修项目特征向量和O‑M弧特征向量的输入特征向量,基于输入特征向量构建包括维修机位节点和维修项目节点异构图模型,然后将输入特征向量和异构图模型作为飞机维修机位调度策略预测网络的输入,实现飞机维修机位调度策略的预测。其中,该飞机维修机位调度策略预测网络基于图神经网络实现,每类节点被充分地单独提取特征,避免特征混合导致的干扰,同时通过彼此之间的信息传递,使两类节点的相互影响得以保留。有效提高了对节点特征的精确表达,显著增强了在处理复杂调度场景时的灵活性与效率,以得到更加精细的调度决策。