摘要
本发明涉及和田玉的鉴定技术领域，公开了一种和田玉的鉴定方法、系统、鉴定和收纳设备，通过获取和田玉的样本图像并进行预处理，对预处理后的图像进行颜色、纹理、光泽和透明度进行标注，形成标注好的数据集；构建用于图像分类的深度学习模型，并利用标注好的数据集对所述深度学习模型进行训练，将训练好的模型作为和田玉鉴别模型，用于输出天然和人造和田玉的概率；获取待鉴定和田玉的图像输入和田玉鉴别模型中，输出天然和人造和田玉的概率作为外观鉴定结果。本发明能够提供更为客观、准确的鉴定结果，且在面对大量的和田玉鉴定需求时，可以快速地对多个样本进行同时分析和鉴定，大大提高了鉴定的效率。
