一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法

本发明公开了一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法，所述方法包括：通过建立电力系统的物理仿真模型，获取该系统的拓扑结构和网络参数；根据拓扑结构和网络参数建立马尔科夫决策过程的元组，得到若干元组；根据若干元组建立目标函数；将耦合度高的智能体分配到同一子节点服务器或者相邻的子节点服务器中进行训练，得到多智能体的训练结果。本发明提出一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法，通过将耦合度高的智能体分配到同一或相邻的子节点服务器中进行训练，可以减轻单个计算节点的内存和计算压力，能够解决难以在适应通用服务器集群的情况下进行训练，以减轻单个计算节点的内存和计算压力，提高智能体的训练速度的问题。