一种基于大语言模型的电力行业知识问答方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型的电力行业知识问答方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取电力行业数据；构建具有节点权重的知识图谱；获取以电力行业问题作为特征，以电力行业答案作为标签的训练集；构建具有知识图谱嵌入信息的生成式问答模型；建立生成损失函数；以生成损失函数值小于预设生成损失函数值为目标，对生成式问答模型进行训练，以确定生成式问答模型的最优超参数；获取待处理电力行业问题；将待处理电力行业问题输入至训练后的生成式问答模型，输出与待处理电力行业问题相对应的期望电力行业答案。结合具有节点权重的知识图谱和生成式问答模型，降低训练集噪声对模型输出答案的干扰，提升生成答案的一致性和准确性。