基于可逆神经网络的卷烟焦油量预测方法

本发明公开了一种基于可逆神经网络的卷烟焦油量预测方法，包括：构建可逆神经网络模型；将目标化学成分作为输入数值，通过API接口将输入的数值传递到后端系统；后端系统接收到数值后，将其输入到可逆神经网络模型中；可逆神经网模型络根据输入的目标化学成分，输出三个特征值，完成卷烟焦油量预测；本发明基于可逆神经网络，能够实现焦油释放量的精确控制以及卷烟辅材参数的逆向预测，从而提高卷烟产品质量控制能力和研发效率。