一种基于边缘协同微调的AIGC领域定制化框架

本发明涉及计算机人工智能领域技术领域，具体是指一种基于边缘协同微调的AIGC领域定制化框架，包括云驱动AIGC层、边缘网络层、最终端用户层，云驱动AIGC层对AIGC进行预训练，边缘网络层对预先训练的AIGC进行微调，最终端用户层继续微调与来自用户物联网设备的个人偏好相关联的AIGC；边缘网络层利用行业专有数据对于预训练的AIGC模型进行微调；最终端用户层利用用户的个人物联网设备微调使用者个性化AIGC模型，优点在于：本发明采用轻量级微调技术，以促进边缘节点参与协作微调，重点介绍了不同规模模型如何在Gossip网络上执行分散式相互学习，促进不同的边缘设备加入到对预训练AIGC模型的微调过程中，同时保证各方的隐私和公平性。