一种基于知识图谱的大语言模型工具匹配方法及系统

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一种基于知识图谱的大语言模型工具匹配方法及系统
申请号:CN202411454095
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119294493A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
一种基于知识图谱的大语言模型工具匹配方法及系统,属于人工智能技术领域,解决现有的大语言模型在实时信息处理过程中难以高效管理和准确选择API工具的问题;本发明引入多源数据融合技术收集和整理不同数据来源的外部API工具的信息,利用动态关系权重调整机制根据API工具的实际使用情况和用户反馈动态调整不同API节点之间的关系的权重;基于深度学习的智能匹配算法通过图嵌入技术表示每个API节点的特性,利用序列处理模型计算每个候选API与请求的匹配程度;本发明结合知识图谱和智能匹配算法,能够动态地管理和优化大型语言模型使用的外部API工具,提高了信息处理的精确性和系统的响应速度。
技术关键词
多源数据融合技术 智能匹配算法 更新知识图谱 学习算法 智能匹配模块 节点 构建知识图谱 知识图谱构建 机器学习技术 文本 排序算法 数据处理模块 实体识别技术 邻居 模糊匹配算法 表达式 矩阵