摘要
本发明涉及一种基于图神经网络的智能电网异常检测方法及系统，包括：对智能电网的数据进行处理，将流量数据转换为图结构后作为基于时空图神经网络的模型的输入；通过共享编码器提取源图和目标图中每个节点的潜在表示，生成节点嵌入；利用异常分类器区分源图上的节点是否异常；利用域鉴别器来区分节点的嵌入是来自源图还是目标图，从而执行对抗域使编码器被对抗性的训练以欺骗域鉴别器，在极小极大博弈中执行对抗性域自适应；通过最大化域鉴别器损失函数来弥合源图和目标图之间的差异；在使用共享编码器生成节点嵌入后，通过异常分类器检测目标图上的异常；通过最小化完整损失函数，共享编码器完成源图和目标图之间的域转换并维护异常分类器。
