一种基于解耦强化学习的卫星随遇接入方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于解耦强化学习的卫星随遇接入方法
申请号:CN202411454520
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119449139A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
一种基于解耦强化学习的卫星随遇接入方法,属于通信技术领域,本发明包括:构建多用户上行链路卫星随遇接入传输场景;建立码域结合功率域的非正交多址随遇接入传输模型;设计码本‑功率‑时隙联合域非正交多址随遇接入传输模型的随机接入策略空间,并对策略空间进行解耦降维;构建以系统吞吐量最大化为目标的优化问题;优化求解,得到每个用户设备最佳接入策略,据此设计最佳的随遇接入方案,属于卫星通信多用户接入领域;建立码域结合功率域的非正交多址随遇接入数据包检测模型,进行数据包检测;建立码域结合功率域的非正交多址随遇接入方法评价指标并进行性能分析。本发明能够使系统在过载后持续保持较高的吞吐量,提升了过载后系统性能。
技术关键词
系统吞吐量最大化 分布式强化学习 策略 连续干扰消除 多用户上行链路 多用户联合检测 功率级 物联网设备数据 消息传递算法 干扰消除方法 学习方法 非正交多址 子帧 消息解码 可读存储介质 处理器