一种动态心电图数据处理方法及系统

本发明涉及动态心电图分析技术领域，具体为一种动态心电图数据处理方法及系统，包括以下步骤；对获取的动态心电图数据进行分段，调整每段信号强度，同时对每段的能量分布进行计算，并判断其稳定性，生成稳定性调整后的心电图数据段。本发明，通过对心电图信号进行基于深度学习的生物信息学特征提取，在早期心律异常的检测中，能够识别心电图信号中的复杂模式和特征，提高了心律异常识别的准确性和灵敏度。为心律异常的精确分类提供了强大的支持。采用分形维数理论对动态心电图数据进行深入分析，揭示了心电信号的非线性特性和自相似性。增强了对心电图分析的理论深度。